.jpg?etag=undefined&sourceContentType=image%2Fjpeg&ignoreAspectRatio&resize=960%2B259&extract=0%2B0%2B960%2B220&quality=85)
De definitie van Industrie 4.0
Industrie 4.0 bestaat uit een een 4-tal pijlers :
- Shopfloor
- Alarmen en Waarschuwingen, Soring Vermeld Systeem
- Voorspellend Onderhoud
- Machine Learning
Elke pijler heeft een diversiteit aan mogelijkheden en oplossingen.
Shopfloor
De Shopfloor bevindt zich in de MES en ERP laag van een organisatie.
Middels een optie heeft Matranda de mogelijkheid om de volgende systemen aan te bieden:
- OEE Overall Equipment Effectiveness
- Voorraadbeheer
- Productie capaciteiten
In deze Shopfloor is de kwaliteits verbetering van een product te onderzoeken door data analyse en door de afdeling Quality Management.
Alarmen en Waarschuwingen
In het Storing Vermeld Systeem worden alle alarmen en waarschuwingen afgehandeld, aan de hand van de prioriteit, response tijd, alarm distributie en een overzicht.
Doordat er een totaal overzicht wordt gegenereerd, is het mogelijk om hiermee het Voorspellend Onderhoud verder te verwerken. Het Storing Vermeld Systeem is gekoppeld aan het Voorspellend Onderhoud.
Voorspellend Onderhoud
Met het voorspellend onderhoud willen we op voorhand weten wanneer er een onderdeel stuk gaat, of wanneer een onderdeel toe is aan onderhoud.
Hiermee kunnen we het volgende bereiken:
- Minder verstoringen.
- Hogere machine performance.
- Snel oplossend vermogen, zodat de afdeling technische dienst verlening minder wordt belast.
- Totaal fabrieksoverzicht waarmee de status van de machines gevisualiseerd wordt.
Machine Learning
De laatste fase voor Industrie 4.0 is de Machine Learning. Matranda heeft deze software in de MTD Server geprogrammeerd. Vaak wordt Machine Learning en AI (kunstmatige intelligentie) door elkaar gehaald. Maar er is een wezenlijk verschil tussen beide zoals op de pagina "Hoe werkt het" te zien is.
De Matranda software van de MTD Server zijn zowel de Supervised- als de Unsupervised Machine Learning geprogrammeerd. Het is een samenspel tussen de klant en de machine (apparaat). Waarbij de klant bepaalt welke richting de machine moet volgen.
De mogelijkheden zijn bijna onbegrenst. Hierbij wat voorbeelden:
- Levenslange klantwaarde
- Opsporen van afwijkingen in producten en productie proces
- Dynamische prijsbepalingen
- Deep Learning met verschilende lagen die zijn ingebouwd in het Matranda systeem.
- Neurale Netwerken ook weer met de verschillende lagen.
